文献计量学（Bibliometries）
用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。其计量对象主要是：文献量(各种出版物，尤以期刊论文和引文居多)、作者数 (个人、集体或团体)、词汇数(各种文献标识,其中以叙词居多)。
网络信息计量学（webometrics）
网络信息计量学是采用数学、统计学等各种定量方法, 对网上信息的组织、存贮、分布、传递、相互引证和开发利用等进行定量描述和统计分析, 以便揭示网络信息数量特征和内在规律的一门新兴分支学科。主要是由网络技术、网络管理、信息资源管理与信息计量学等相互结合、交叉渗透而形成的一门交叉性边缘学科, 也是信息计量学的一个新的发展方向和重要的研究领域, 具有广阔的应用前景。
信息计量学（Informetrics）
采用定量方法来描述和研究情报(信息)的现象、过程和规律的一门学科。它是数学和统计学与情报学广泛结合而形成的情报学的一个新兴的定量性分支学科。
布拉德福定律（Bradford’s Law）
即文献离散定律，由英国著名文献学家B.C.Bradford于本世纪30年代率先提出的描述文献分散规律的经验定律。其文字表述为：如果将科技期刊按其刊载某专业论文的数量多寡，以递减顺序排列，则可分出一个核心区和相继的几个区域，每区刊载的论文量相等，此时核心期刊和相继区域期刊数量成 1:n:n2……的关系。
引文分析（Citation Analysis）
就是利用各种数学及统计学的方法和比较、归纳、抽象、概括等逻辑方法，对科学期刊、论文、著者等各种分析对象的引证与被引证现象进行分析，以便揭示其数量特征和内在规律的一种文献计量分析方法。
洛特卡定律（Lotka’s law）
它揭示了科学生产率，以及作者与论文之间的数量关系。洛特卡定律作为描述文献作者分布的一个计量学的经验定律，我们可以从多方面予以理解。在信息计量学方面，它是指在某一时期内、某一主题领域内，文献作者的分布状况；从人类学的角度来理解洛特卡定律，它可以表现为“……在人类发展过程中，具有不同个性的个体之间对人类进步所做出贡献的差异……”。Merton认为这种差异的机制主要是马太效应。
齐普夫定律（Zipf’s law）
齐普夫于本世纪40年代提出的词频分布定律。它可以表述为：如果把一篇较长文章中每个词出现的频次统计起来，按照高频词在前、低频词在后的递减顺序排列，并用自然数给这些词编上等级序号，即频次最高的词等级为1，频次次之的等级为2，……，频次最小的词等级为Ｄ。若用f表示频次，r表示等级序号，则有 fr＝C(C为常数)。人们称该式为齐普夫定律。
普赖斯指数（the price Index）
即文献指数增长规律。1971年，美国科学学家Ｄ. 普赖斯提出了一个衡量各个知识领域文献老化的数量指标，即后人所称的“普赖斯指数”。就是在某一知识领域内，把对年限不超过五年的文献的引文数量与引文总量之比当作指数，用以量度文献的老化速度和程度。其计算公式如下：Ｐ（普赖斯指数）＝被引文献数量（小于或等于5年）×100％/被引文献总量。
文献半衰期（half-life）
指某学科(专业)现时尚在利用的全部文献中较新的一半是在多长一段时间内发表的。文献半衰期不是针对个别文献或某一组文献，而是指某一学科或专业领域的文献总和而言的。